Перспективы применения цифровой рентгенографии для диагностики заболеваний системы кровообращений

О.С. Антонов — д.м.н., проф., А.О. Антонов*, А.В. Гутов, Е.В. Ленько — д.м.н., Н.Т. Пак
ГУ НИИ патологии кровообращения им. акад. Е.Н. Мешалкина МЗ РФ, * НК фонд «Медсанчасть №168»
Для корреспонденции:
630087, Новосибирск, ул. Речкуновская, 15 Тел. (3832) 32-17-50



Цифровые рентгеновские изображения органов грудной клетки пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (с врожденными и приобретенными пороками сердца) и здоровых людей (без патологии системы кровообращения) подвергались компьютерной обработке. Количественные показатели, полученные в результате, были использованы для построения паттернов (описательных моделей) при помощи Data Mining. Эти паттерны позволяют с высокими чувствительностью и специфичностью различать «норму» и «патологию», а также дифференцировать различные патологические состояния легочного сосудистого рисунка при врожденных пороках сердца и дифференцировать наиболее распространенные приобретенные клапанные пороки сердца по форме и размерам силуэта срединной тени 8 перспективе на основе полученных паттернов возможно создание автоматических систем для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по цифровым рентгенограммам.

В настоящее время получили широкое распространение такие методы лучевой диагностики, как УЗИ, компьютерная рентгеновская и ЯМР-томография. Естественно, с их помощью будут решаться проблемы предоперационной точной анатомической диагностики пороков сердца и магистральных сосудов. Однако первичное выявление патологических изменений в системе кровообращения по-прежнему остается в сфере методик, начинающихся с обычного рентгенологического исследования.

Традиционные пленочная флюорография и рентгенография, их цифровые аналоги, в том числе и конвертированные в цифровой формат экранно-пленочных изображения, являются сегодня методами первичного выявления заболеваний легких, сердца и крупных сосудов.

По прогнозу главного рентгенолога России Льва Марковича Портного, развитие цифровых методов получения рентгеновского изображения будет опережающим и приоритетным [7].

Метод цифровой рентгенографии позволяет перейти от качественных интуитивно-эмпирических оценок патологии легких и сердца к количественным цифровым показателям. Получение цифровых показателей моделей (описаний) нормы и различных патологических состояний, совмещенное с новыми методами статистической обработки, может перевести клиническую рентгенологию на качественно новый уровень доказательной медицины. Особо стоит отметить и тот факт, что на сегодняшний момент не разработаны программы автоматизированной обработки цифровых изображений, а это, в свою очередь, не позволяет использовать все возможности, которые нам предоставляет метод цифровой рентгенографии [1,5].

Целью настоящего исследования я вилось: изучить возможности цифровой рентгенографии и применить их для первичного отбора пациентов с врожденными и приобретенными пороками сердца.

Продолжение